| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | mtc-m16b.sid.inpe.br |
| Identificador | 8JMKD3MGPDW34M/46TCMAE |
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m16b/2022/05.19.13.59 |
| Última Atualização | 2022:05.19.13.59.42 (UTC) simone |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m16b/2022/05.19.13.59.42 |
| Última Atualização dos Metadados | 2022:05.19.14.00.09 (UTC) simone |
| Chave de Citação | PereiraCechFronDepp:2018:UsPlGo |
| Título | Uso da plataforma Google Earth Engine para análise multitemporal de imagens SAR para detecção de variações de áreas inundadas no Pantanal  |
| Ano | 2018 |
| Data de Acesso | 20 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 637 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Pereira, Gabriel Henrique de Almeida 2 Cechim Júnior, Clóvis 3 Fronza, Giovani 4 Deppe, Flávio |
| Afiliação | 1 Sistema Meteorológico do Paraná (SIMEPAR) 2 Sistema Meteorológico do Paraná (SIMEPAR) 3 Sistema Meteorológico do Paraná (SIMEPAR) 4 Sistema Meteorológico do Paraná (SIMEPAR) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 gabriel.simepar@gmail.com 2 cloviscechim.simepar@gmail.com 3 giovani.simepar@gmail.com 4 deppe@simepar.br |
| Editor | Silva, João dos Santos Vila da Namikawa, Laércio Massaru |
| Nome do Evento | Simpósio de Geotecnologias no Pantanal 7, (GEOPANTANAL) |
| Localização do Evento | Jardim |
| Data | 20-24 out. 2018 |
| Editora (Publisher) | Embrapa Informática Agropecuária, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | Campinas, São José dos Campos. |
| Páginas | 274-282 |
| Título do Livro | Anais |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Palavras-Chave | Sensoriamento Remoto processamento de imagens séries temporais de imagens mapeamento de sazonalidade áreas alagadas Remote Sensing image processing time series images seasonality mapping wetlands |
| Resumo | O Pantanal é um dos biomas mais importantes e conservados do Brasil. Esta região é alagada anualmente em períodos de precipitação pelo rio Paraguai e seus afluentes. O entendimento da dinâmica de inundação é de extrema importância, pois esta influencia todo o ecossistema do Pantanal. Para identificar as áreas inundadas e suas alterações em diferentes períodos anualmente, devido a grande extensão territorial do bioma, surge como alternativa o uso de dados de Sensoriamento Remoto. Dentre os possíveis sensores capazes de mapeamento destas áreas inundáveis destaca-se o radar, principalmente pela baixa inflência de cobertura de nuvens, permitindo imageamento em épocas de chuva ou seca. Desta forma, para este trabalho, utilizou-se imagens de radar do satélite Sentinel 1, para os anos de 2016 e 2017. Todas as imagens disponíveis destes anos para a área de estudo foram utilizadas para geração de uma imagem que representa a sazonalidade na região. Ao todo, 664 imagens de radar do Sentinel 1 para os anos de 2016 e 2017 foram processadas. O processamento de tal quantidade de dados foi possível a partir da plataforma Google Earth Engine, capaz de robusto processamento de grande quantidade de dados, em especial de Sensoriamento Remoto. Ao fim, foi possível gerar uma imagem que representa a sazonalidade de cada ano, que mostrou-se diferente em cada ano, e a comparação entre estes anos, realçando a diferença entre áreas alagadas para o ano de 2016 e 2017. ABSTRACT: The Pantanal is one of the most important and preserved biomes in Brazil. This region is flooded annually due to episodes of precipitation along the Paraguay River and its tributaries. Understanding the dynamics of flooding is extreme important since it influences the entire Pantanal ecosystem. Remote Sensing data is an alternative to the identification of flooded areas and their changes in different periods due to the great territorial extension of the biome. Among the possible sensors capable of mapping these flooded areas Radar sensor is one of the most attractive - mainly due to the low influence of cloud cover and atmospheric conditions, allowing imaging in drought or rainy seasons. For this work, Radar images from Sentinel 1 satellites for the years 2016 and 2017 were used. All the images available from these years for the study area were used to generate images that represent the seasonality in the region. In total, 664 Sentinel 1 radar images were processed to generate a seasonal image for each year. The processing of such amount of data was possible through Google Earth Engine platform, which is capable of robust processing of a large amount of data, especially Remote Sensing data. At the end, it was possible to generate images that represent the seasonality of each year, which was visibly different for each year. It was also possible to do the comparison between the years, highlighting the difference between flooded areas. |
| Área | SRE |
| Tipo | Cartografia, Sistemas Sensores e SIG |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34M/46TCMAE |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34M/46TCMAE |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | p41.pdf |
| Grupo de Usuários | simone |
| Visibilidade | shown |
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.08.10.39 |
| Acervo Hospedeiro | cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition format group holdercode isbn issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
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